На что нацелены разработчики нейронных сетей, создавая мобильные приложения


С начала 2017 года рынок мобильных приложений пополнился большим количеством новых развлекательных сервисов, применяемых в основе своего функционирования нейронные сети. Среди таковых стоит отметить известный видеопроект MSQRD, принадлежащий соц. сети Файсбук; российские утилиты по обработке любых фотографий Prisma (создана на средства Group Mail.Ru) и известной Mlvch, а также иные компании которые планируют нейронные сети купить по рыночной стоимости.

Самые известные разработки для нейронных сетей

Многие мировые корпорации уже представляли публике собственные разработки для нейронных сетей:
  1. Google (система AlphaGo обыграла чемпиона в игру Го; на аукционе в 2016 году компания реализовала 29 картин, созданных с помощью нейронных сетей и т.д.);
  2. Раскрученная Microsoft (это система CaptionBot, распознающая любые изображения на фотографиях и сразу же создающая подписи для них; система WhatDog, которая по снимку способна определить породу собаки; проект HowOld позволяет определить возраст человека по фотографии и т.д.);
  3. Яндекс (в 2016 году группа разработчиков усовершенствовала приложение «Авто.ру», добавив в него функцию для определения автомобилей по фотографиям; презентовала записанный с помощью нейронных сетей разработка нейронных сетей музыкальный альбом; а также разработка нейронных сетей разработала систему LikeMo.net для рисования так, как рисовали великие художники).

Подобные интересные проекты разрабатываются с целью демонстрации отдельных возможностей где присутствуют искусственные нейронные сети и их обучения.

Возможности нейронных сетей

По мнению Владислава Шершульского из Microsoft, игры являются неотъемлемой частью человеческого поведения, с точки зрения биологии. В ходе участия в различных играх человек может смоделировать основные характерные черты общественного поведения, а также получить от самой игры большое количество положительных эмоций. Имеется здесь и чисто программный нюанс. Качественно разработанная игра не только доставляет удовольствие ее участникам, она также обучает алгоритм нейронных сетей. Потому что главным принципом нейросетей является обучение на основе примеров.

Как считает Григорий Бакунов из компании Яндекс, все подобные программы создаются для того, чтобы показать возможности нейросетей. Если в целом говорить о проекте Prisma, то команда программистов создавала его в целях оптимизации процесса обработки цветной фотографий. В основу проекта положены принципиальные механизмы работы всех нейронных сетей.

Иное мнение имеется у представителя Mail.Ru Group Андрея Калинина: «Определенно, это воздействует на общество. Однако, развлекательные программы можно использовать в иных социально значимых направлениях. К примеру, создание определенных стилей в различных сферах человеческой деятельности (дизайн, анимация, компьютерные игры), а всестороннее применение нейронных сетей очень оптимизирует процесс создания контента для любых задач».


 
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (3 votes, average: 5,00 out of 5)
Загрузка...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *